js中小数精度问题

js中的小数精度问题分析

js中小数精度问题

我们在日常开发中，是否遇到过0.1+0.2，一看马上答案就出来了，0.3啊，多么简单的加法，但是，如果你在代码里运行一下，结果出乎意料哦，是0.30000000000000004，哈哈，有意思吧，不仅在js中这样，java，python等语言都是这个德行。
奇怪了，这是为什么呢？这就需要了解一下小数在计算机中的存储方式了。
我在这里只说小数部分的保存方式。
先来说一下小数如何存储，如0.6：

• 将该数字乘以2，取出整数部分作为二进制表示的第1位；然后再将小数部分乘以2，将得到的整数部分作为二进制表示的第2位；以此类推，直到小数部分为0。
• 特殊情况： 小数部分出现循环，无法停止，则用有限的二进制位无法准确表示一个小数，这也是在编程语言中表示小数会出现误差的原因
  再具体的分步骤看一下：

  0.6 * 2 = 1.2 —————— 1 
  0.2 * 2 = 0.4 —————— 0 
  0.4 * 2 = 0.8 —————— 0 
  0.8 * 2 = 1.6 —————— 1 
  0.6 * 2 = 1.2 —————— 1 
  …………

我们可以发现在该计算中已经出现了循环，0.6用二进制表示为 1001 1001 1001 1001 ……
如果是10.6，那个10.6的完整二进制表示为 1010.100110011001……
通过上边的解释，就知道为什么有的小数在js里会出现精度不准的问题了吧，接下来，我们再看看二进制小数如何还原成十进制。
我们还拿0.6这个小数来举例子,1001 1001 1001 1001 :

• 从左到右，v[i] * 2^( - i ), i 为从左到右的index，v[i]为该位的值，直接看例子，很直接的

  0.6 = 1 * 2^-1 + 0 * 2^-2 + 0 * 2^-3 + 1 * 2^-4 + ……

好了，通过上面大概的了解了小数为什么精度有时候不准的问题，这也只是粗略的理解一下而已，具体在各种语言中运行时可能情况会很复杂，我就点到而止了。